在国际人工智能大会（WAIC）新加坡分站，专家们解说了新加坡怎么运用人工智能使国家愈加智能化。这是一年一度的活动初次聚集于这个城市国家，并特别设立了WAIC新加坡舞台。
以下是六场会议的内容。
1. 新加坡的国家人工智能战略
新加坡大举进军人工智能，很大程度上来自于政府，政府现已将开发和运用人工智能技能作为未来几年战略的中心部分。
新加坡才智国家和数字政府局内的国家人工智能作业室主任庄珍之博士表明，方针是让人工智能 “处理实践国际的问题”。
她弥补说：”咱们的方针是运用人工智能的潜力来发明社会和经济价值。”这意味着要重视什么是需求的，什么是有用的，什么是品德的，防止为了技能而技能。
这个十分有用的战略有三个支柱：数字经济、数字政府和数字社会。
新加坡概述了五个项目，在这些项目中，人工智能相关的技能将被投入运用，Chng解说说。
- 物流范畴，比方智能货运规划
- 市政服务，例如，陈述当地问题的谈天机器人。
- 医疗保健，用于个性化危险评分等运用，以协助前期发现。
- 教育，运用各种东西供给协助，如依据孩子的专长拟定个性化的教学大纲。
- 边境通关，如支撑彻底自动化的移民点。
到现在为止，新加坡已投入约3.6亿美元用于人工智能相关研讨。Chng表明，下一步将包含构成公私协作关系，以便将以人为本的新人工智能技能商业化。
2. AI研讨与实践的结合
接下来是新加坡政府赞助的资讯通讯研讨院的首席科学家兼机器智能负责人李晓黎博士。这个安排的树立，便是为了处理究竟怎么将这些概念和实践生活中的需求都转化为可行的技能。
在资讯通讯研讨院的4000名工程师和支撑人员中，李博士的团队有120人是专门的人工智能和数据科学家。他们现已与其他政府机构以及毕马威、星展、新加坡航空等大型企业协作，树立了10个联合实验室。
李晓黎博士举例说，收购诈骗是税务部分的一大问题。经过人工智能，他的实验室现已能够树立一个他所说的反常检测引擎，能够对收购买卖进行 “疑点排名”，以便审计人员能够优先查看哪些买卖。
他弥补说，这节省了时刻，降低了本钱，提高了审计人员的作业效率。
他的第二个比方是一个或许抢救生命的比方。在与新加坡航空公司的协作中，资讯通讯研讨院的科学家们运用人工智能树立了一个体系，运用许多的传感器来猜测飞机部件何时会呈现问题。
它向修理人员展现了飞机特定部件的毛病概率，经过预先辨认需求替换或修理的部件，为航空公司防止了绵长而贵重的停机时刻。
3. 加速人工智能在新加坡的运用
持续协作和施行的主题，新加坡人工智能立异总监廖永健解说了他的安排怎么成为他所谓的 “三方协作”。这意味着它是一个由政府支撑的实体，由国家研讨基金会赞助，它将工业界与学术界和研讨机构的专业知识联系起来。
廖永健说，新加坡人工智能主要做三件事。
- 人工智能研讨
- 人工智能奖项和应战
- 促进人工智能在各行业的运用
他说，由于工业需求快速开展，联合人工智能开发项目只需9至18个月就能出产出作业产品。
廖永健举例说，新加坡的一家公共住宅集团期望运用AI来猜测其电梯何时需求保护。由于它运营着1万栋修建，约有25000部电梯，并且许多修建都有几十年的前史，所以这远不是一个简略的项目。
AI新加坡公司经过签约新加坡办理大学(SMU)的教授来开发算法，能够提早一周猜测电梯何时会呈现毛病，从而使项目得以发动。
当该安排与私营企业协作时，它最多出资18万美元，公司匹配。然后将现金会集起来，由AI新加坡延聘研讨机构或大学开端开发技能。
4. 数据同享是一种美德
“人工智能是由数据推进的。没有数据，就没有人工智能。”新加坡国立大学数据科学研讨所和计算机科学系的黄思强教授说。
黄思强教授在讲演中提出了一个问题：当数据往往被困在孤岛中时，政府怎么才能让城市变得愈加智能？
尽管现在还没有清晰的处理方案，但黄思强教授概述了他的研讨方向是怎么让数据在三大数据持有者之间融合：个人、政府和公司。这个问题很杂乱，由于企业或政府内部，乃至部分之间的数据同享往往存在妨碍。
眼下，黄思强教授正在研讨这个难题的六个方面。
1. “联合学习”：一切者依然持有数据，但将数据供给给用户。
2. “机器解读”：这就比方欧洲的 “被忘记权 “数据隐私法
3. AI伦理学
4. 公允数据估值
5. 安全、保证、隐私
6. 以模型为中心的共享
5. 既便利又智能的人工智能
微软数据和人工智能总经理卢蕴丽在讲演中强调了AI的可拜访性。这家科技巨子的Azure云引擎是完成这一方针的中心，用Lo的话说，一切的开发者都能够运用AI服务，不管他们是否受过正规的AI练习。
例如，微软开发的用于转录音频、检测或修改脸部、以及为儿童掌管内容的AI。
她举了Azure协助开发者和城市变得更智能的实践比方，她指出耶路撒冷，对公共交通乘客量的剖析导致了改动，使出行时刻减少了47%。而跟着通勤变得愈加舒适，该市的公交运用率上升了四倍。
另一个比方是在迈阿密，传感器监测该市1万多公里长的水管中的流量，以快速辨认漏水和溢水。修理人员会自动出动，而不是等漏水形成显着损坏后再由居民陈述。
6. AI在未来几年的开展
新加坡的人工智能专家以为未来几年的技能走向怎么？
WAIC新加坡站以新加坡科研局资讯通讯研讨院的李晓黎博士、阿里巴巴云数据智能处理方案区域负责人杨堪、新加坡国立大学的黄思强教授、新加坡办理大学副教授朱飞达教授之间的评论完毕了一天的活动。
评论从AI的新要点开端。李晓黎博士表明，用更少的数据进行AI学习是 “要处理的根本性应战”。他说，诈骗检测是一个典型的比方，在许多范畴，对AI驱动的技能有激烈的需求，但却很少有实在国际的数据来树立模型。
黄思强教授赞同，需求习惯更少的数据。他弥补说，除了数据和模型之外，还需求其他方式的人工智能，比方逻辑推理或发明力，以更接近于人类大脑的功用。
在不久的将来，杨堪以为人工智能技能渠道的改善对技能的可获得性至关重要，尤其是面向非人工智能专业用户的渠道，然后他们能够练习自己的模型。
朱飞达教授估计，研讨人员和公司需求更好地应对数据往往不是免费的问题，因而需求做好数据的定价和审阅作业。
